优点零售地产数据产品的设计理念-优点零售地产
零售地产(包括商业地产和连锁品牌)是一个很依赖经验的行业,大数据的风也为这个行业吹来了不少产品,有的技术很好、有的前端效果绚丽、还有的是海量数据,总体来说这对行业绝对是好事,但这些产品有一个共同特点:都不是具有行业经验的人设计的,因此黑科技、海量数据、前端炫酷的重量级产品打到市场上总是很难完全击中痛点。本篇分享一下我们的产品理念,希望能对相关产品研发提供来自行业的一些参考。
本篇不深入技术细节例如产品经理的工作流 A/B test怎么做,适合零售地产行业对产品感兴趣以及技术领域对零售地产感兴趣的朋友阅读。
01
产品现状
用一句话总结,市场上目前的产品基本上都是某些技术落地之后去实现假想的需求。比如当百度地图api的热力图功能出现之后,就把数据用热力图方式呈现,例如北京的餐馆、北京的交通拥堵情况。

这些都是技术驱动的,因此也都是技术从业者去做的。
目前的产品有三大特点:
1,颜值高,这都是前端工作,看脸的时代这第一步谁都很重视。

2,数据量大与技术“先进”,这是很多大公司具有的优势,也是给客户展示“竞争力”的一个方法,然而数据量大到了客户那里却往往成为一个负担,而技术“先进”也未必有真正到价值,技术带来的是功能的突破!然而产品不仅是功能的堆砌,更需要和用户交流,功能是肉体,运营是灵魂。
3陈正昊,通过用户名和密码不仅可以在pc端查看,更可以在移动端查看。
对于从事零售地产的朋友来说,这两个特点都没有帮助业务有实质性的突破。
02
用户到底需要什么?
用户需要的是一套符合行业应用的数据体系,在10年前就需要,10年后依旧需要,目前市场上的产品主要是在数据体系的某些内容上的尝试和展示形式上的创新,并没有建立数据体系。
比如人口数据,这是做商业必备的数据,之前可能是通过人工到现场去数的,现在技术进步可能可以使用其他方式比如移动信号监测比如街道人口的网格化技术等等,这就是在数据体系的某些内容上的尝试,各种酷炫的展示效果是展示形式上的创新,但这些技术进步并没有能够建立数据体系。根本原因是:数据体系本身就是业务的数据化无约而来,是行业的人来做的,完全不是技术公司的事情。
所以我们看到,其实在10多年前,一些有规模的商业公司就建立来自己的数据体系,可能是excel或者是那个时代高端的sql server宋江怒杀阎婆惜,什么工具也很重要,关乎落地和性能,更重要的还是业务用户的需求到底是什么。
另外,这套数据体系一定是可以交互的,说白了就是数据是要公司自己可以修改可以增删行列的,可以把外部市场环境的数据和内部的各种数据打通的,这样也才有价值,这就引出了下一个问题。
03
目前产品的缺陷是什么?
如果产品仅仅提供一个license厦门金海峡,那其实远远不够,首先公司内部数据和外部数据就被割裂开了,这是产品制造的数据孤岛。曹小小另外这些产品本身的内容定义也许完全不是用户想要的,例如大超市和快餐用户对于商圈的理解就不一样,数据产品体现出的商圈却是一样的。
用户真正的需求零售地产好的数据产品理念
首先就是要站在用户的角度与用户一起搭建一个数据体系,这就需要和用户沟通,并且对数据重新打标签,而不是以现有地图poi的分类标准,例如现在集合店形式的品牌越来越多了,想要了解集合店的情况,去地图搜索会得到下面的结论:

搜索的结果没有一家是零售地产角度理解的集合店,因为地图本身的数据是没有“集合店”这个标准的,想要得到这样的结果,只能首先获取数据然后给数据打上标签。
其次就是让用户具有操作源数据的能力,这就意味着根本不用别人爬取数据,自己就把数据全部都公开了。这里以人口数据举例,操作源数据就意味能够看到细节电竞李伯清,那么当一个片区的人口数据细节展示的时候就意味着用户能够“挑战”你的数据!之前可以很自信的说某某区域的人口总量是多少,这样就需要把细节全部空开,需要真正的实力!
最后给用户提供各种运维服务:技术支持、应用探讨等等,这是真干活。任何一款产品都可以准备特定的数据给用户展示特定的操作,但到上了真实的应用场景就会出现各种问题,既有产品的问题也有用户的问题卢海清,这时候服务好用户才是真的硬功夫。
对数据重打标签、源数据、数据技术服务,做产品的朋友一定会说:这简直就是疯子!
重打标签,而且每个品牌都重打,这不仅仅是累活,也更是需要业务理解的活。
源数据:用户有了源数据,那我们今后喝西北风吗?数据再也不能“凑合”了!
技术支持应用探讨:这就像工程里被转包到真正到工地里干活的一样,都是绝对不赚钱又苦逼的辛苦活。
正是能够做到上面的这些我们相信才能够真正为业务带来突破情定爱琴海!加上技术进步带来的高颜值、大数据、人工智能绝对彼氏,也才会更有基础恩阳中学,否则数据产品不依赖于价值的创造而依赖风口短期的红利,给用户搞一些炫酷的效果和高大上的概念,最后没有实际效果,反而对零售地产的长久数据应用是不利的。
从我们目前的理解来看,零售地产行业其实连基本的数据库都没有叶嘉怡,例如到底什么是商圈、哪些城市有哪些商圈,如果真的有这些数据了,是意淫自嗨出来的?还是真正被行业的人认可的慧普法师?没有好的数据,各种模型又怎么能真的有价值?
如果零售地产数据产品有上述的产品理念,一定可以做的更好。
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